天博用AI为糖尿病患者提供动态诊治方案，中国专家发表研究成果—新闻—科学网 来源：天博企业 发表时间: 2024-08-26

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近日，复旦年夜学从属中山病院内排泄科李小英、陈颖团队结合北京邮电年夜学王光宇传授团队于国际顶级医学期刊《Nature Medicine》（天然医学）于线揭晓研究结果。本文图片均为 中山病院 供图

精准调控2型糖尿病患者血糖程度、晋升胰岛素医治方案正确性，中国研究团队于糖尿病医治方面再获冲破。

近日，复旦年夜学从属中山病院内排泄科李小英、陈颖团队结合北京邮电年夜学王光宇传授团队于国际顶级医学期刊《Nature Medicine》（天然医学）于线揭晓研究结果——初次提出接纳基在强化进修算法的AI体系“RL-DITR”制订胰岛素决议计划计谋，有用晋升2型糖尿病患者的胰岛素医治方案正确性。

9月15日，李小英、陈颖团队对于彭湃新闻（www.thepaper.cn）记者暗示，该研究结果可为2型糖尿病患者提供个性化、动态的诊治方案，辅助成立分级诊疗系统，晋升慢病治理效率。

“人工智能于医疗范畴的运用，已往更可能是于诊断上，对于医治的决议计划撑持相对于较少。此次咱们的研究，是对于糖尿病医治的辅助性决议计划的研究。”李小英说，这次的研究结果，将为重大的糖尿病患者群体带来获益，助力解决病院、家庭等场景中糖尿病患者血糖节制等要害问题。

中国事糖尿病第一年夜国，据最新数据显示，每一9个成人中就有一个患有糖尿病，此中，2型糖尿病占糖尿病总人数的90%以上，且快要50%的患者需要使用胰岛素打针医治。怎样为云云重大的糖尿病患者群体切确高效地调解胰岛素用量，始终以来是困扰医学界的难题。

李小英、陈颖团队暗示，传统的胰岛素剂量调解重要依附大夫的经验，没法满意个别间动态变迁的需求，2020年最先，李小英、陈颖团队结合王光宇传授团队配合开展了基在强化进修等立异算法的AI体系“RL-DITR”优化2型糖尿病患者胰岛素医治方案的研究。该体系可以或许按照患者的汗青数据以及当宿世理状态等特性，针对于差别患者对于胰岛素反映的差同性，和病程进展中对于胰岛素需求的变迁，及时猜测最好药物剂量，制订个别化、精准、动态的医治计谋，到达血糖节制方针。

复旦年夜学从属中山病院李小英、陈颖团队，于病房与患者交流。

这次研究显示，与其别人工智能�첩模子以及临床现行尺度方案比拟，RL-DITR更靠近拥有富厚临床经验的大夫判定，与他们的胰岛素保举剂量比拟，差值仅为1.2个单元，同时使患者的葡萄糖达标时间百分比（TIR）提高了24.1%，且不会形成严峻低血糖或者酮症酸中毒等不良后果。该决议计划体系操作便捷，可以或许主动化及时读取以及处置惩罚数据，将来将无望运用在患者的居家治理等更广泛的运用场景，为糖尿病邃密化、聪明化治理提供主要支撑，造福泛博糖尿病患者。

复旦年夜学从属中山病院党委书记顾建英暗示，该院经由过程将5G、人工智能、年夜数据、数字孪生等新技能与优良医疗资源深度交融，制造天下首个“5G+数字孪生聪明医疗生态圈”。将来，数字孪生聪明医疗全场景运用将促成聪明医疗相干技能的不停立异，让住民看病就诊更便捷。

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