天博AI城市空间规划师 速度快人类3000倍—新闻—科学网 来源：天博企业 发表时间: 2024-09-01

清华年夜学电子项目系副传授李勇与互助者研究了一个呆板进修模�첩子，能为都会社区天生高效的地盘使用以及门路计划，逾越其他算法以及人类专家。该模子展示了怎样使用呆板进修来协助人类计划者举行空间都会计划的繁杂使命。相干研究近日揭晓在《天然—计较科学》。

有用的社区空间计划有助在都会可连续成长。都会空间计划凡是由人类设计者颠末多轮阐发、会商以及迭代完成。出格是对于在地盘哄骗以及天生门路计划的使命，潜于解决方案多是海量的。这可能故障都会计划的进程，由于人类专家没有太多时间能集中于流程中更具观点性以及创举性的步调中。

李勇以及同事提出了一个深度强化进修算法的模子，可以举行繁杂的都会空间计划，基在15分钟都会观点（住民步行或者骑车15分钟便可抵达基本办事举措措施）孕育发生最好计划。联合人工输入，研究注解呆板进修辅助地盘以及门路空间计划的体现逾越了其他算法以及专业人类设计师，于所有思量的指标方面均提高达50%摆布，并且速率快3000倍。

研究者还展示了该要领怎样用在为差别计划计谋天生高效规划，例如与其他设置比拟需更器重公园以及绿地笼罩的景象。这注解呆板进修作为撑持性东西增长人类计划师出产力，和可能创举出更可连续都会糊口的高效计划的威力。

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相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s43588-023-00503-5

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