天博《自然》呼吁谨慎：人工智能加速药物研发的能力仍需现实检验—新闻—科学网 来源：天博企业 发表时间: 2024-04-14

“药物发明历程触及许多命运。纵然人工智能确凿削减了将化合物纳入临床前测试所需的时间以及成本，年夜大都候选药物于后期阶段仍旧会掉败。任何可以或许加速这一进程的工具都代表着胜利，工业界以及学术界必需哄骗相互的上风来确定怎样哄骗人工智能阐扬最好效果。”

几十年来，研究职员始终于寻觅加快药物研发的要领。然而，这个历程愈来愈慢，危害愈来愈年夜，成本愈来愈高。

有研究注解，从药物发明规划的启动到国度药品羁系机构核准上市，凡是需要12-15年的时间，进入临床实验的药物中约有十分之九没法获批上市。另有研究预计，将一种药物推向市场的成本约为25亿美元。

人工智能（AI）或者为破局之道。愈来愈多的人以为，天生式人工智能正于从底子上缩短临床实验前的阶段。

本地时间10月10日，《天然》（Nature）杂志于线揭晓了一篇题为《人工智能加快药物发明的潜力需要实际查验》（AI’s potential to accelerate drug discovery needs a reality check）的社论，以为需越发审慎地对待人工智能于药物研发范畴取患上的进展。

文章先容，药物研发凡是从确定致使疾病的生物靶标最先，可能包孕DNA、RNA、卵白质受体或者酶，然后筛选可能与之彼此作用的份子——这就是所谓的药物“发明”阶段。经药物“发明”阶段后的候选药物正常都是小份子，药物化学家致力在提高它们的活性，并削减任何相干的问题。假如试验乐成，研究职员将开发一种先导份子进入临床前测试，它将帮忙科学家相识候选药物怎样于植物体内运输、分化以及分泌，和回覆药物于被核准举行临床实验以前的保险性以及剂量问题。

有研究显示，从药物“发明”来临床前阶段平均需要6年。2022年2月，总部位在美国马萨诸塞州的波士顿征询公司（BCG）的研究职员陈诉了2010年至2021年间20家相对于较新的人工智能驱动型制药公司的研究管线。按照公然数据，BCG小组确定约有15种候选药物已经进入临床实验阶段，此中8种候选药物都于10年内进入了临床实验阶段，5种候选药物进入临床实验阶段的时间少在汗青平均时间。

2023年6月，由BCG以及全世界性慈善基金会惠康（Wellcome）配合撰写的另外一份陈诉称，人工智能可以于药物研发直至临床前阶段节约至少25-50%的时间以及成本。

2022年2月，总部设在美国纽约以及香港的制药公司英矽智能（Insilico Medicine）公布，由人工智能辨认靶标并天生份子的候选药物——用在医治特发性肺纤维化的INS018_055已经完成I期临床实验。值患上存眷的是，该候选药物于短短30个月内就完成为了发明以及临床前阶段。2023年6月，英矽智能开启了2期临床实验。

“这些都是值患上留意的进展，无疑将鞭策投资。�첩”《天然》社论暗示，虽然人工智能相对于年青，但于BCG 2022年的阐发中，20家AI制药公司已经经有158种候选药物处在发明以及临床前开发阶段。

但文章同时指出，前陈说法来自公司自己。于可以自力验证以前，需要审慎行事。研究成果需要揭晓于偕行评审的文献中，并由与相干公司无关的研究职员举行认证。

人工智能加快药物研发也面对其他应战。文章以为，基在天生式人工智能的体系从练习数据中进修，天生具备相似特性的新数据，从而保举候选药物份子，此中可能存于问题。好比，于回覆用户问题时，谈天呆板人ChatGPT（OpenAI公司开发）有时会假造谜底，于药物发明中，近似的问题会致使它提出不成能打造的物资。这些问题需要经由过程人工调解份子布局和其别人工智能东西来降服。

同时，为了让人工智能体系进修以及革新，需要有人打造以及测试它们保举的份子，并将成果反馈到人工智能体系中，这部门事情重要由制药公司完成，然而，他们每每对于本身的成果保密，部门缘故原由是防止被竞争敌手“争先”。

“药物发明历程触及许多命运。纵然人工智能确凿削减了将化合物纳入临床前测试所需的时间以及成本，年夜大都候选药物于后期阶段仍旧会掉败。任何可以或许加速这一进程的工具都代表着胜利，工业界以及学术界必需哄骗相互的上风来确定怎样哄骗人工智能阐扬最好效果。”文章写道。

参考资料：https://www.nature.com/articles/d41586-023-03172-6

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