天博新人工智能模型可预测脑胶质瘤治疗效果—新闻—科学网 来源：天博企业 发表时间: 2024-04-26

科技日报深圳10月10日电（记者罗云鹏）10日，记者从喷鼻港科技年夜学获悉，由该校领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模子，可猜测脑胶质瘤患者接管医治后的进程以及成果，将为改良病人治理计谋以及实行精准医治提供新标的目的。相干结果在近日揭晓于《科学 转化医学》上。

据悉，喷鼻港科技年夜学夏利莱夫人生命科学副传授王吉光研究团队，经由过程周全阐发544位脑胶质瘤患者（包孕182名东亚患者）的肿瘤份子样本以及临床数据，辨识出差别品种脑胶质瘤演化的基因组以及转录组猜测因子。

经由过程年夜数据阐发，研究团队于发明一些与替莫唑胺抗药性及脑胶质瘤倏地恶化相干初期猜测因子的同时，还发明东亚人的脑胶质瘤基因突变与白人比力有较着差异。

这些研究成果印证了为脑胶质瘤患者制订小我私家化医治方案的主要性。 王吉光先容， 咱们信赖发明这些脑胶质瘤复发的初期猜测因子，将有助开展针对于这类恶性肿瘤的精准医治，尤为能为复发患者带来裨益。

为更好地评估患者接管医治的进程及成果，该研究团队研发出一套名为 CELLO2 的人工智能模子，用在初诊后评估患者的病情。今朝，该模子已经可正确猜测复发的肿瘤会否于替莫唑胺化疗下恶化，并辨认高危害患者。

首都医科年夜学从属北京天坛病院传授、北京市神经外科研究所所长江涛暗示， CELLO2 是首个可以经由过程原发肿瘤的份子特性来猜测复发肿瘤级别是否升高或者耐药的有用东西，将为临床治理患者以及预估患者预后提供主要参照。

另悉，该团队将来将经由过程整合更多患者数据，优化呆板进修模子，用以研究其他致使脑肿瘤孕育发生抗药性的份子机制，并开发整合医学影像以及多组学数据的人工智能平台，鞭策精准神经肿瘤学的成长。

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